包含标签 neuralnetworks 的文章

视频深度学习(第一部分):早期……

在本系列博文中,我将探讨视频数据的深度学习主题。从关于该主题的一些最早的出版物开始,我的目标是概述这个问题最初是如何解决的——在深度学习方法大规模普及之前——并跟踪视频深度学习随时间的演变。在此过程中,我的目标不仅是概述视频深度学习的历史,还要为希望参与该领域的研究人员或从业者提……

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使用回归来理解 AlphaZero 国际象棋引擎

神经网络的一个关键问题是所谓的“黑盒问题”。神经网络在许多领域(语音识别、自动驾驶汽车、游戏、蛋白质折叠等)都取得了最先进的成果,但我们无法用人类的语言来解释它们所做的决定。让我们举一个具体的例子:国际象棋引擎。当今最强大的两个国际象棋引擎是 Stockfish 和 AlphaZero。 Stockfish 是一个传统的……

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投资! 用神经网络预测股市

预测明天的股票价格您可以在此处找到与该项目相关的所有代码 GitHub - gsooter/AML-Final-Project 这是 Garrett Sooter、Brandon Pover、Soumi Basu、Jesper Li 和 Prashanti Kodi 的作品这是为我们完成的…… 抽象的 在这篇文章中,我们试图通过应用贝叶斯神经网络、使用贝叶斯推理的人工神经网络和长短期记忆网络 (LSTM……

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特定用途神经网络简介

人工神经网络 (ANN) 用途广泛,可设计用于解决不同的问题。 特定的架构风格对于解决某些问题很有用。 将架构视为网络的基本配置。 卷积神经网络 (CNN) 专为图像识别而设计。 这些网络可用于查找图像中不同对象和独特区域之间的关系。 如果您曾经在网上搜索过图像,那么您很可能已经与 CNN 进行了间接互动。 标准 ANN 接受固定……

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