包含标签 deeplearning 的文章

2022年前5的机器学习模型

他的这一年充满了很多伟大的模特。 在本文中,我希望重点介绍 10 个最值得注意的模型。 今年我一直在定期审查论文并解释它们,我想我有很多好的提及。 免责声明:这里可能没有提到其他好的模型,在评估机器学习模型的质量时,我并没有声称自己是终极专家! 另外,请注意,此列表未排序! 我们较小的模型在 ImageNet 上……

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视频深度学习(第一部分):早期……

在本系列博文中,我将探讨视频数据的深度学习主题。从关于该主题的一些最早的出版物开始,我的目标是概述这个问题最初是如何解决的——在深度学习方法大规模普及之前——并跟踪视频深度学习随时间的演变。在此过程中,我的目标不仅是概述视频深度学习的历史,还要为希望参与该领域的研究人员或从业者提……

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Python进行探索性数据分析

什么是探索性数据分析 (EDA)? 探索性数据分析就是分析数据集并总结数据的关键见解和特征。 EDA 是我们在数据科学项目中为更好地理解数据而遵循的第一步。我们还可以在 EDA 中包含一些数据可视化任务。一旦我们有了这个基本的理解,我们就可以继续进行预测和规定部分。 ** EDA 清单:** 检查数据集中存在的不……

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如何将大型深度学习模型部署到生产环境中?

学习如何将深度学习模型从本地机器的辛勤工作中部署为离线制作到在线制作非常重要,但主要挑战之一是训练模型的大尺寸。这篇文章将展示在部署更大尺寸的深度学习模型时不同的解决方案和方法。 训练后的深度学习模型 在选择了具有最佳调整和预测时间的最佳算法之后,您终于完成了模型的训练。 是时候告诉你……

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投资! 用神经网络预测股市

预测明天的股票价格您可以在此处找到与该项目相关的所有代码 GitHub - gsooter/AML-Final-Project 这是 Garrett Sooter、Brandon Pover、Soumi Basu、Jesper Li 和 Prashanti Kodi 的作品这是为我们完成的…… 抽象的 在这篇文章中,我们试图通过应用贝叶斯神经网络、使用贝叶斯推理的人工神经网络和长短期记忆网络 (LSTM……

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潜在空间表示:关于使用 TensorFlow 的自编码器的手把手教程

这是我正在编写的关于使用深度神经网络的无监督/自监督学习系列教程的第 1 部分。这将涵盖以下主题: · 自编码器 · 变分自编码器 · 生成对抗网络 在本教程中,重点将放在使用自动编码器架构的潜在空间实现及其使用 t-SNE 嵌入的可视化上。在我们深入研究代码之前,让我们定义一些我们将在整个教程中遇到的重要概……

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