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Python进行探索性数据分析

什么是探索性数据分析 (EDA)? 探索性数据分析就是分析数据集并总结数据的关键见解和特征。 EDA 是我们在数据科学项目中为更好地理解数据而遵循的第一步。我们还可以在 EDA 中包含一些数据可视化任务。一旦我们有了这个基本的理解,我们就可以继续进行预测和规定部分。 ** EDA 清单:** 检查数据集中存在的不……

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端到端机器学习工作流程

应用机器学习解决实际业务问题,不仅仅是将数据输入到机器学习模型中,而是一个更复杂的问题,需要实践经验和分析技能。它首先提出有关业务目标和约束的正确问题,以便为机器学习系统设计提供信息。之后定义潜在的数据源以及如何收集它们。然后,探索和理解它。之后是数据科学工作中最耗时的步骤,即数……

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