包含标签 artificialintelligence 的文章

2022年前5的机器学习模型

他的这一年充满了很多伟大的模特。 在本文中,我希望重点介绍 10 个最值得注意的模型。 今年我一直在定期审查论文并解释它们,我想我有很多好的提及。 免责声明:这里可能没有提到其他好的模型,在评估机器学习模型的质量时,我并没有声称自己是终极专家! 另外,请注意,此列表未排序! 我们较小的模型在 ImageNet 上……

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使用回归来理解 AlphaZero 国际象棋引擎

神经网络的一个关键问题是所谓的“黑盒问题”。神经网络在许多领域(语音识别、自动驾驶汽车、游戏、蛋白质折叠等)都取得了最先进的成果,但我们无法用人类的语言来解释它们所做的决定。让我们举一个具体的例子:国际象棋引擎。当今最强大的两个国际象棋引擎是 Stockfish 和 AlphaZero。 Stockfish 是一个传统的……

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机器学习导论 — 2021

在本文中,我将以一种非常简单但内容丰富的方式向您介绍机器学习。 到最后,你应该对机器学习、它的应用、它的类型的含义有了更好的理解: 定义 机器学习 (ML),由 Tom Mitchell 定义,是对计算机算法的研究,它可以通过经验和数据的使用自动改进。 机器学习应用 机器学习应用程序和业务问题的空间可能非常广泛,尤……

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2022 年 5 大人工智能技术

AI 或人工智能通过协助组织实现其所有目标和目标、做出重要决策以及开发新产品和服务,改变了技术行业的整体格局。 到 2022 年,预计全球所有主要公司都将采用人工智能,以扩大业务。 人工智能和机器学习 行业预计也将以至少 44% 的 CAGR(复合年增长率)增长率)并在 2022 年到来时拥有 90 亿美元的市场价值。 到 2045 年……

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PayPal 如何使用实时图形数据库和图形分析来打击欺诈

介绍 近年来,在 COVID-19 大流行的推动下,电子商务呈指数级增长。数字支付是电子商务的命脉,随着数字支付的兴起,支付欺诈也随之兴起。与数字支付相关的欺诈检测和预防是复杂且不断发展的,因为欺诈者一直在努力寻找新的货币化方式。支付行业本身也是有组织和重复欺诈者的目标领域。 PayPal 为全球超过 4 亿活跃的消……

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学习推荐系统的最好用的3 个 Python 包

推荐系统是一个数据科学问题,它根据历史数据预测用户或客户想要什么。 推荐系统有两种常见的工作方式——协同过滤和基于内容的过滤。 上面的条款你觉得熟悉吗? 可能是可能不是。 无论如何,本文旨在更好地理解使用这三大 Python 包的推荐系统。 这些包是什么? 让我们开始吧! Surprise =========== Surprise是一个开源的 Python……

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潜在空间表示:关于使用 TensorFlow 的自编码器的手把手教程

这是我正在编写的关于使用深度神经网络的无监督/自监督学习系列教程的第 1 部分。这将涵盖以下主题: · 自编码器 · 变分自编码器 · 生成对抗网络 在本教程中,重点将放在使用自动编码器架构的潜在空间实现及其使用 t-SNE 嵌入的可视化上。在我们深入研究代码之前,让我们定义一些我们将在整个教程中遇到的重要概……

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特定用途神经网络简介

人工神经网络 (ANN) 用途广泛,可设计用于解决不同的问题。 特定的架构风格对于解决某些问题很有用。 将架构视为网络的基本配置。 卷积神经网络 (CNN) 专为图像识别而设计。 这些网络可用于查找图像中不同对象和独特区域之间的关系。 如果您曾经在网上搜索过图像,那么您很可能已经与 CNN 进行了间接互动。 标准 ANN 接受固定……

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2022 年你必须注意的 8 个蓬勃发展的数据科学库

我都不敢相信已经快要 2022 年了,时间过得如此之快。 您知道,随着新年的临近,您的社交媒体将充满新年愿望帖子、自我承诺,当然还有很多作者试图预测来年会发生什么的。 当数据科学家写出这样的帖子时,他们应该更可信,因为相关数据应该支持我们的内容。 在这篇文章中,我尽我所能做到这一点,其中我谈到了……

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